从老问题中来，到新业务中去。 文 | 华商韬略 陈斯文 2026年世界互联网大会乌镇峰会上，蚂蚁捧回了两个奖项： AI数据库OceanBase获得杰出贡献奖，AI健康产品蚂蚁阿福获得领先科技奖。 实际上，自2018年首次获奖算起，蚂蚁已经五次获得世界互联网大会领先科技类奖项，其中，OceanBase曾于2022年获得领先科技类奖项，今年又获得世界互联网大会杰出贡献奖。 16年前为了解燃眉之急诞生的OceanBase，今天仍在进化；AI浪潮里出现的蚂蚁阿福，上线一年来已经拥有了1.5亿用户。 一个服务企业，一个面向普通人；一个经历了十多年的技术积累，一个诞生于最新一轮AI浪潮。它们看上去毫不相干，但却指向了同一件事：如何从真实问题出发，把技术做成真正可用的产品？ 【从真问题出发】 如果要理解这种能力，不妨先回到OceanBase诞生的地方。 它最初并不是一个面向市场设计出来的产品，而是被真实业务难题逼出来的。 2010年，电商交易规模快速增长，底层数据库面对着一个巨大的难题： 容量不够用了。 “双十一”在前一年启动，成交金额只有5000多万元，一年后就飙过了9亿元，对应的每秒交易峰值冲到了2500笔，但系统的极限容量是每秒3000笔。 在那个时代，集中式的Oracle单机数据库是行业首选，但在暴涨的支付订单面前，它终于显得力不从心。分布式数据库这个方向，几乎是一件非做不可的事。 火线成立的OceanBase要完成的任务，是在两年时间内证明一件事： 业务的需求难题，技术可以给出解法。 分布式数据库的原理并不复杂，把数据分散到大量普通PC上，可以同时处理海量账单，它成功的关键点，是要在更多的机器上，做出比单台机器更高的确定性。“OceanBase”名字因此暗含着一个隐喻：既要有海一样大的容量，也要坚实可靠。 OceanBase遇到的第一个难题是：没有业务愿意给一个不成熟的数据库机会；而没被业务用过，数据库就永远长不大。 第一块愿意尝试的业务，是淘宝收藏夹。经过两个月测试、六个月打磨和四个月试运行，一年之后，收藏夹用到的服务器减掉了56%，连续翻倍的业务却毫无影响。 但这小小一胜，还不足以证明什么。很快，支付宝的核心业务就把OceanBase推向了更严苛的考验。 支付宝大量使用Oracle，授权费和高端硬件是一笔大开销。可换掉它有个前提：分布式数据库不能弄丢用户的一分钱。OceanBase接下了这个挑战，通过多副本数据备份等技术设计，保障数据的一致性和可靠性。 真正意义上的大考，发生在它诞生后的第四年。在那一年的“双十一”，OceanBase最初只争取到了1%的流量测试机会，然而在压力测试中，当数据量冲到90%时，崩盘的Oracle让业务团队别无选择。 作为“泄洪分流”的替补队员，OceanBase拿到了10%的流量，可这个数字，几乎相当于淘宝日常100%的流量。对一个新数据库来说，这是一场真正的核心业务考验。 那一年的“双十一”平安度过，OceanBase一战成名，正是从那天起，它不再只是内部试验中的技术方案，而开始成为一套可以承载核心业务的系统。 此后，OceanBase的急进之路开启：2016年开始替换支付宝账务系统中的Oracle数据库；2017年完成全部核心链路的替换；2019年以两倍于Oracle的成绩刷新TPC-C测试的世界纪录；2020年成立公司独立运作，并以7.07亿tpmC再次刷新纪录；2021年正式开源…… 在这个进程中，它还走向了外部市场。2017年，南京银行成为了第一家外部客户，到今天，它已经服务了超过4000家客户。据IDC统计，2025年OceanBase已位居中国分布式数据库本地部署市场份额第一。 与此同时，它的业务版图也已从中国延伸到东南亚、日本、中东、印度、非洲和美洲。这并不让人意外，双十一这种全球少见的交易洪峰，让中国市场成为了全球最苛刻的数据库压力测试场，能在这里平稳运行的产品，就有了走向任何市场的底气。 AI革命的到来，OceanBase又开启了新一页。 在过去，数据库只解决一件事：把数据存好、管好。到了AI时代，数据的使用者从人和应用变成了模型与Agent，数据的形态从结构化变成了文本、图片、视频混在一起的多模态。 今年6月，OceanBase发布了湖库一体的AI数据库，结构化数据与文本、图片、视频等非结构化数据，可以在同一个底座上实时处理，并已在蚂蚁阿福、灵光等核心场景完成业务验证。 这个变化，让OceanBase的分量更重一层：过去，它主要是把数据存住、管好的基础设施，现在它开始参与数据的加工与供给，开始成为为大模型提效造血的AI数据平台。 从真实业务问题出发，找到技术上的解决方案，再扩散成普适的产品，这是OceanBase走过的路径。在蚂蚁，从技术到创新还有另一条路： 在新技术浪潮之下